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减法左边的项表示 f 在 p 下的期望值
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  其中 f 可以是任意函数,减法左边的项表示 f 在 p 下的期望值,右边的项表示在边缘分布∫γ(x,y)dy 下的期望。如果满足 p 的边缘约束,则该表达式对于所有可能的 f 都为零,因为这两个项是相同的。然而,如果不满足约束,则对于两个边缘不同的值,可以将 x 的值 f 设为任意值,并且优化的结果将是无穷大。因此,将此形式的两项添加到优化问题的损失函数中,将不会在满足约束的情况下改变问题,但它将排除不满足约束的所有解。澳门巴黎人平台,还要注意左边的项(∫f(x)p(x)dx)可以移项到右边的期望积分里面,因为参数的期望积分就是常数本身:

  A:嗯…现在大家都挺强的,没有弱队吧,我们的话因为yao神和青菜位置互换,还有FY转3需要适应,所以还没达到最佳状态吧。

  

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